Разрабатываем AI-агентов для бизнеса под конкретные задачи компании: проектируем сценарии действий, настраиваем логику, подключаем нужные сервисы и внедряем ИИ-агента в рабочие процессы команды.

Создание и внедрение ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов

Хотите понять, какой процесс автоматизировать первым? Получите чек-лист: какие процессы в вашей компании можно передать ИИ-агенту уже сейчас.
Готовая основа для дальнейшей AI-автоматизации бизнеса
Команда тратит меньше времени на повторяющиеся операции
рутинные действия выполняются автоматически по заданному сценарию
При этом ИИ-агент не работает бесконтрольно. Для него заранее прописывают сценарий и правила: какие действия выполнять автоматически, с какими данными работать и где обязательно подключать человека.
Например, клиент пишет: "Хочу понять, какая услуга мне подойдёт". ИИ-ассистент поможет разобраться в вариантах и даст рекомендацию. ИИ-агент пойдёт дальше: задаст уточняющие вопросы, создаст заявку в CRM, передаст менеджеру резюме диалога и сообщит клиенту следующий шаг.
В отличие от ИИ-ассистента, который помогает человеку с информацией и ответами, ИИ-агент двигает процесс дальше: не просто подсказывает, что сделать, а выполняет часть действий самостоятельно.
ИИ-агент — это программа, которая не просто отвечает на вопросы, а выполняет последовательность действий по заданному сценарию: собирает данные, обращается к сервисам, создаёт задачи, передаёт информацию и запускает следующий шаг процесса.

Что такое ии-агент для бизнеса?

Для каких задач нужны ии-Агенты?

Передает данные между сервисами, обновляет записи в CRM и таблицах.
синхронизация данных
Собирает данные из разных источников, выделяет ключевые изменения и формирует резюме.
Подготовка отчетов
Принимает запрос, определяет тип проблемы и назначает ответственного.
поддержка клиентов
Извлекает данные, проверяет заполненность и передает документы сотрудникам.
Работа с документами
Обрабатывает отклики, проверяет кандидатов и запускает онбординг после найма.
hr-процессы
Принимает запросы, уточняет данные, квалифицирует лид и создает сделку в CRM.
Обработка заявок и обращений
Готовит черновики текстов, адаптирует материал под площадку и передает его на согласование.
создание и публикация контента
Фиксирует этапы, создает задачи менеджеру и готовит черновики писем клиенту.
Сопровождение сделки
Хотите понять, какие процессы в вашей компании можно автоматизировать с помощью AI-агента?

Как проходит разработка и внедрение ии-агента под ключ?

Подключаем агента к бизнес-процессу и показываем команде, как с ним работать: какие действия он выполняет автоматически, где нужен контроль и как развивать агента дальше.
Запуск и внедрение в команду
6.
Интегрируем агента с нужными инструментами: CRM, таблицами, мессенджерами, почтой и другими сервисами. Проверяем работу в типовых и нестандартных ситуациях перед запуском.
Подключение сервисов и тестирование
5.
Подбираем AI-модель, платформу и способ подключения к сервисам. Создаём и настраиваем агента под согласованный сценарий: задаём инструкции, логику действий и правила обработки информации.
Выбор платформы и разработка ИИ-агента
4.
Определяем, с какой информацией работает агент: какие данные использовать, к каким сервисам обращаться и какие действия выполнять автоматически.
Подготовка данных и правил работы
3.
Фиксируем задачу агента и продумываем пошаговую логику его работы: какие действия выполняет, в какой последовательности, где останавливается и когда подключает человека.
2.
Проектирование сценария и зоны ответственности
Изучаем, какой процесс нужно автоматизировать: где теряется время, где возникают ошибки и какие действия можно передать ИИ-агенту.
1.
Анализ бизнес-процесса
Хотите понять, где ИИ-агент сэкономит больше всего времени? чек-лист готовых сценариев: какие процессы в вашей компании можно автоматизировать уже сейчас.

Что вы получаете после внедрения ИИ-агента?

06
Готовая основа для дальнейшей AI-автоматизации.
После внедрение первого агента легче развивать AI-направление: добавлять сценарии, расширять интеграции и автоматизировать больше процессов.
05
Клиенты получают ответы быстрее и качество обслуживания растёт.
Агент обрабатывает обращения без очереди в любое время суток — клиент не ждёт, а стандарт обслуживания не зависит от настроения конкретного сотрудника.
04
Процессы становятся стабильнее и предсказуемее.
Агент работает по единым правилам без зависимости от загруженности, забывчивости или отсутствия сотрудника.
03
Команда освобождается от ручной работы.
Сотрудники перестают тратить время на механические действия и переключаются на задачи, где нужны опыт и решения. У команды и руководителя появляется ресурс на то, чтобы масштабировать бизнес.
02
Рутинные действия выполняются автоматически.
Повторяющиеся операции, которые раньше требовали участия сотрудника, агент выполняет самостоятельно по заданному сценарию.
01
Готовый ИИ-агент под конкретный бизнес-процесс.
ИИ-агент встроен в выбранный рабочий процесс компании, действует по согласованному сценарию и выполняет операции, которые раньше требовали личного участия.
На цену влияют:
Стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от объёма и сложности задачи.

Сколько стоит создание ИИ/Ai-агента?

Уровень контроля и ограничений
05.
Объём и качество данных для работы агента
04.
Количество интеграций со сторонними сервисами
03.
Количество действий, которые должен выполнять ИИ-агент
02.
Сложность процесса, который нужно автоматизировать
01.
56 000 руб.
Дополнительно оплачиваются сторонние сервисы для работы ИИ-агента. Мы заранее объясняем все расходы до старта работ.
стоимость от:

почему бизнес выбирает нас?

8
создаем с прицелом на развитие.
Настраиваем агента так, чтобы его было легко развивать: добавлять новые сценарии, подключать сервисы и встраивать в более сложные процессы.
7
Прозрачность на каждом этапе.
Рассказываем клиенту, что происходит на каждом этапе: какие решения принимаем и почему именно так.
6
Объясняем команде, как работать с агентом.
После запуска показываем сотрудникам, какие действия агент выполняет автоматически, где нужен контроль и как давать обратную связь для доработки.
5
Ориентируемся на результат, а не на формальный запуск.
Для нас важно не просто запустить агента, а сделать так, чтобы он реально снижал ручную нагрузку и автоматизировал конкретный процесс.
4
Настраиваем контроль и ограничения.
Агент работает строго в рамках согласованного сценария: мы заранее определяем, что он может делать самостоятельно, а где обязательно подключать человека.
3
Тестируем сценарии до запуска.
Перед запуском проверяем, как агент работает в типовых и нестандартных ситуациях, чтобы после старта не было сюрпризов.
2
Встраиваем агента в текущие инструменты компании.
ИИ-агент должен работать с теми сервисами, которые уже есть в компании, а не создавать новый хаос вместо старого.
1
Начинаем с анализа процесса, а не с технологии.
Сначала разбираемся, где теряется время и какие действия повторяются вручную, и только после этого проектируем сценарий агента.

Хотите создать ai-агента под задачу вашего бизнеса?

Агенты различаются по задачам: одни обрабатывают заявки и работают с клиентами, другие автоматизируют внутренние процессы компании, третьи синхронизируют данные между сервисами. Формат зависит от того, какой процесс нужно автоматизировать.
Какие типы ИИ-агентов существуют?
ИИ-ассистент помогает человеку: отвечает на вопросы, ищет информацию и готовит черновики. ИИ-агент идёт дальше: выполняет цепочку действий самостоятельно, создаёт задачи в CRM, передаёт данные между сервисами и запускает следующий этап процесса.
Чем ИИ-агент отличается от ИИ-ассистента?
Для таких случаев заранее настраиваются правила. Если агент не может выполнить действие, данных недостаточно или ситуация выходит за рамки сценария, он останавливается и передаёт задачу ответственному сотруднику.
Что будет, если ИИ-агент столкнётся с нестандартной ситуацией?
Нужно описать процесс, который вы хотите автоматизировать: какие действия сейчас выполняются вручную, какие данные используются, какие сервисы задействованы и каким должен быть результат. Также полезны регламенты, примеры заявок, схемы процессов и доступы к сервисам, если они нужны для интеграций.
Что нужно подготовить для разработки ИИ-агента?
В среднем от 3 до 8 недель. Простой агент под один процесс можно запустить быстрее, агент со сложной логикой и несколькими интеграциями требует больше времени на проектирование и тестирование. Точные сроки определяются после анализа задачи.
Сколько времени занимает разработка ИИ-агента?
Да, и часто это самый правильный подход. Можно начать с одного понятного процесса: например, обработки заявки, создания задач или передачи данных в CRM. После тестирования первого сценария ИИ-агента можно развивать: добавлять новые действия, подключать сервисы и автоматизировать другие процессы.
Можно ли начать с одного сценария?
Да. ИИ-агенту можно дать доступ только к тем данным и сервисам, которые нужны для выполнения его задачи. Например, он может создавать задачи и заполнять отдельные поля в CRM, но не иметь права менять финансовые условия, настройки системы или закрытые данные компании.
Можно ли ограничить доступ ИИ-агента к данным?
ИИ-агент может выполнять часть действий самостоятельно, но только в рамках заранее настроенных правил и ограничений. Важно заранее определить, что агент может делать без участия человека, а где должен остановиться и передать задачу сотруднику. Такой подход помогает автоматизировать рутину, но сохранять контроль над важными решениями.
Может ли ИИ-агент работать полностью самостоятельно?

отвечаем на часто задаваемые вопросы наших клиентов

faq

ознакомьтесь с другими
услугами нашего агентства

(01)
контекст
Телеграм
(02)
Создание ТГ-ботов
поисковая видимость
(03)
маркетплейсы
(04)
Комплексное продвижение
Продвижение на OZON
Продвижение на Wildberries
Продвижение на Яндекс Маркете
геомаркетинг
(05)
Комплексное продвижение в картах
Продвижение в 2ГИС
Продвижение в Google Maps
Создание сайта
(06)
Создание сайта в Битрикс24
искусственный интеллект
(07)
Made on
Tilda